今日阅读：
小结：这个文件夹在月初的时候看到有人发过，当时没在意以为就是纯卖课或者简单总结，因为一眼过去都是经典的不能再经典的论文。今天看到阮一峰发，去仔细找了下出处。
阮一峰引用的 Reddit 帖子是目前流传最广的版本，楼主发完之后下面基本都是质疑，楼主回复了一个比较模糊的出处
It was from X, I followed the source down to multiple people who were tagging John Carmack. It’s not a paid course is it? You don’t have to sign up for anything?
不过也不算难找，因为在推特也讨论很广，来自于 keshav的推文
回复中同样有人求出处，根据这个可以找到真正的来源。
Exclusive Q&A: John Carmack’s ‘Different Path’ to Artificial General Intelligence
So I asked Ilya, their chief scientist, for a reading list. This is my path, my way of doing things: give me a stack of all the stuff I need to know to actually be relevant in this space. And he gave me a list of like 40 research papers and said, ‘If you really learn all of these, you’ll know 90% of what matters today.’ And I did. I plowed through all those things and it all started sorting out in my head.
不过采访原文里说的是 40 篇论文可以了解当今 Ai 的 90% 主要研究内容，而流传的 30 篇论文来源于 Openai 前员工 Andrew Carr
Arc 文件夹版本的整理来源于网友cosmic mould的分享
相比原采访中说的 40 篇，这 30 篇缺少 Meta Learning 部分的内容。
写在考据之后：
这个列表大致涵盖 自然语言处理、计算机视觉、序列模型、计算复杂性理论等巴拉巴拉，算是深度学习的一个经典论文大包。
但是，如果你真的按照这个文档去学习可能会吃大亏，因为这里很多理论已经相对过时，非常多的方法被 transformer 直接干烂(谢谢你 ATTENTION IS ALL YOU NEED)。
今日软件：
- pyVideoTrans视频翻译配音
小结：之前一直在用 Subtitle Translator 和 字幕组机翻小助手 做字幕文件的批量翻译，但是这两个软件一个是更新太慢，一个是功能自定义太差。四处搜寻了一下发现了这个软件，主要是还是做视频直出字幕加翻译，不过翻译部分做的也很不错了，除了 UI 很丑没有其他的缺点。 - conoha
小结：一家日本的云计算厂商。之所以记录下来，是因为这个 IDC 的首页上有一个“萌化”按钮，只要点击就可以把主页变成二次元风，服务器娘 美雲このは 真是可爱😊。
今日代码：
没写什么代码。
今日见闻：
ICQ 聊天软件将于6月26日关闭。
今日废话：
鸣潮这游戏硬着头皮玩了两个小时，还是没坚持下去。
以为是自己电子阳痿，但是打开之前买过但是一直没动的 428 玩的午饭都忘了吃，看来还是游戏本身质量问题。